Działający Agent AI
Własny program z określoną rolą, pamięcią rozmowy i funkcjami wynikającymi z pomysłu uczestnika.
Od użytkownika AI do twórcy
Twoje dziecko korzysta z AI. Teraz może nauczyć się je tworzyć. Pozna potrzebne podstawy Pythona, zacznie programować przy wsparciu AI i zbuduje własnego agenta, który realizuje wybrane zadanie i pamięta kontekst rozmowy.

Konkretny rezultat po 12 spotkaniach
Projekt rośnie z tygodnia na tydzień. Na końcu dziecko uruchamia własnego agenta i potrafi wyjaśnić, jak działa.
Własny program z określoną rolą, pamięcią rozmowy i funkcjami wynikającymi z pomysłu uczestnika.
Zmienne, warunki i funkcje pojawiają się wtedy, gdy są potrzebne do rozwijania projektu.
Dziecko testuje odpowiedzi, rozpoznaje ograniczenia modelu i wie, dlaczego człowiek podejmuje decyzję.
Trzy filary programu
AI wspiera pracę, ale nie zastępuje myślenia. Uczestnik planuje, czyta kod, testuje wynik i decyduje o kolejnej zmianie.
Poznaję dokładnie te elementy Pythona, których potrzebuję do stworzenia działającego programu.
Opisuję funkcję, analizuję wygenerowany kod, uruchamiam go i samodzielnie sprawdzam rezultat.
Nadaję agentowi rolę, przekazuję kontekst, rozwijam pamięć rozmowy i projektuję zasady działania.
Stały proces projektowy
Każdy etap daje widoczny efekt. Dzięki temu dziecko wie, po co poznaje kolejne elementy Pythona i działania modeli AI.

Wybiera temat i określa, komu agent ma pomagać.

Rozpisuje rolę, sposób rozmowy i najważniejsze funkcje.

Łączy kod w Pythonie z modelem AI i własną logiką.

Dodaje kontekst, dzięki któremu rozmowa ma ciąg dalszy.

Szuka błędów, nietypowych pytań i niepewnych odpowiedzi.

Prezentuje projekt i potrafi wyjaśnić jego działanie.
Program 12 spotkań × 45 minut
Zamiast 12 przypadkowych ćwiczeń realizujemy jedną logiczną ścieżkę — od pierwszego programu do działającego Agenta AI.
Spotkania 1–3
Od pierwszej osobowości agenta do interaktywnego programu i świadomej pracy z kodem tworzonym przy wsparciu AI.
Spotkania 4–6
Uczestnik kończy mini projekt, projektuje własnego agenta i uruchamia pierwszą odpowiedź modelu z poziomu programu.
Spotkania 7–9
Agent zaczyna odpowiadać zgodnie z zaprojektowaną rolą, pamięta wcześniejszą rozmowę i otrzymuje indywidualne funkcje.
Spotkania 10–12
Projekt przechodzi bezpieczne testy, poprawki i finałową prezentację. Dziecko pokazuje nie tylko efekt, ale też proces pracy.
Projekt dopasowany do zainteresowań
Uczestnik określa, komu agent pomaga, jak powinien odpowiadać, co ma pamiętać i czego nie powinien robić. Dzięki temu projekty nie są identyczne.
Decyzja bez niedomówień
Nie opieramy się na samym wrażeniu. Projekt rośnie etapami, dlatego po każdym bloku można wskazać konkretny efekt pracy dziecka.
Uczestnik rozumie różnicę między modelem i aplikacją, pisze pierwszy program w Pythonie i poznaje proces Vibe Coding.
Ma plan własnego Agenta AI i uruchamia pierwszą odpowiedź modelu bezpośrednio ze swojego programu.
Prezentuje działającego agenta z określoną rolą, pamięcią rozmowy, własnymi funkcjami i scenariuszami testowymi.
Zakres Pythona i poziom samodzielności dopasowujemy do wcześniejszego doświadczenia uczestnika.
Klucze, dane i przykłady prompt injection omawiamy bezpiecznie, bez udostępniania prywatnych informacji.
Rodzic widzi kolejne wersje projektu: od planu i pierwszego kodu po przetestowaną prezentację Demo Day.
12 tygodni praktycznej nauki online: Python, Vibe Coding i budowa własnego Agenta AI od pomysłu do prezentacji.
Ceny dotyczą miesiąca zajęć. Kurs obejmuje 12 spotkań po 45 minut. Dobór trybu, grupy i harmonogram ustalamy podczas konsultacji.
Zajęcia prowadzimy według jasnych zasad bezpieczeństwa. Zobacz Standardy Ochrony Małoletnich.

Finał programu
Dziecko pokazuje, dla kogo powstał agent, jak działa, co pamięta i jakie problemy udało się poprawić. To nie tylko demonstracja efektu, ale również dowód zrozumienia procesu.
Pierwszy krok
Porozmawiamy o zainteresowaniach i dotychczasowym doświadczeniu dziecka, a następnie dobierzemy odpowiedni poziom oraz tryb pracy.